모델 단어들 사이의 동등한 translational

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이 문서는 매우 어려운 것이다. 수학적 지식이 필요하기 위해서는 그것을 이해하고 그것을 사실. 난 기사에서 작가는 사실을 어떻게 이해가 같은 시간에 거기에 번역 모델을 추정하는 방법에는 여러 가지 위치에서 동등한 번역에 대한 모델을 작성하는 여러 가지 방법이 있다고합니다. 통계적 기계 번역 번역의 한 종류의 수학과 통계에 대한 수학의 한 종류입니다. 이 문서에서는 작가의 제안 및 번역 모델은 새로운 종류의 평가했다. 그것은 병렬 병렬 데이터에서 텍스트를 구별을 통해 이루어집니다.

이를 위해 첫째, 대부분의 단어를 단 한 단어로 번역한다. 둘째, 양방향 텍스트 통신은 일반적으로 부분입니다. 각 텍스트에 많은 단어를 다른 텍스트에 뚜렷한 상응있다. 사실,이 문서의 작가가 이러한 속성을 반영하기 위해 통계 번역 모델 바이어스를위한 방법을 소개합니다. 독립적인 인간의 판단을 존중 문서를 평가의 끝에서 번역 모델이 패션에 치우친 더 크게베이스 라인 모델보다 정확한 지식을 무료로 승인했다. 비록 방법론과 설명을 이해하기 어려운 경우, 연구의 결과를 이해할 수있다.