데이터 중심의 세계

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우리가 데이터에 살고 - 중심의 세계 소모 정보는 놀랍게도 빠른 속도로. 정보 처리로 데이터를 어딘가에 저장, 더 중요한 것은, 우리가 제시하는 요구 사항은 정보를 생성하는 응용 프로그램에 의해 밖으로 시작하는 모든 개인. 이러한 애플 리케이션들은 모두 어디에서 와서 왜 이런 막대한 양의 데이터를 필요로 할거야?

증가하는 데이터의 지원 - OLTP 지원 및 데이터 분석 응용 프로그램을 시스템에서 대형 메인 프레임 구성을 사용하여 데이터베이스 응용 프로그램에서 경험을 통해 중앙 집중식 자연 진화의 중심. 심지어 일부 하이 엔드 프로세서 구성 - 단단히 결합 네트워크 내에서 시스템을 연결함으로써 분산 된 능력을 높이 / O를 트랜잭션 속도와 대형 - 규모의 데이터베이스를 자신의 한계를 넘어, 제가 알아서 처리합니다. 발전과 관계형 데이터베이스 솔루션의 확산과 비교했을 때 당시의 전통적인 처리는 기하 급수적인 식욕을 가진 스토리지 리소스 문제가 악화했다. 현상이 관계형 데이터베이스 클라이언트로 필터링된 / 서버 처리를 구성으로서,이뿐 아니라 서버 구성의 수를 증가했지만 그들의 복잡하고 도전뿐. 또한 데이터의 증가하는 인구 - 집중형 애플 리케이션을 지원하는 또 다른 목표를 제공합니다.

오늘의 애플 리케이션 중 상당수는 직접 디스크 스토리지 디바이스와 함께 작동하도록 설계됐다 관계형 데이터베이스 제품의 일부 양식에 의존하고있습니다. 처리의이 진화 외에도, 아주 큰 데이터베이스 (VLDB)와 대규모 사용자 인구가 결합에서는 내가 큰 세련 / O 및 어떤 전통에 해당하는보다 보관 기능을 필요로 대형 - 규모, 메인 프레임, 클라이언트으로나마 / 서버 스토리지 시스템 , 또는 NAS가.

하이 엔드의 효과를 OLTP 지원 및 데이터 - 중심의 데이터웨어 하우스 어플 리케이션의 발전 / O를 높이 - 엔드 서버 시스템과 메인 프레임 내에서 가속 아키텍처. 이 또한 전의 성장 / O 작업을 비즈니스 요구 사항에 의해 구동되는 데이터의 증가라는 금액에 대한지지를 온라인으로 이용할 수있게하려는 점점 더 복잡해지는 분산 처리를 구성의 개발을 낳았다. 이러한 발전 시스템 대칭 멀티 프로세싱 (SMP를)과 대규모 병렬 처리 (MPP) 시스템의 형태로 촬영했다. 이러한 아키텍처는 I 고급 / O를 기능과 전통적인 컴퓨터 시스템의 기능, 그리고 지속적인 효과가 스토리지 영역 네트워킹의 개발을위한 기초를 설정합니다.