숨겨진 의미 론적 최적화

방법은 여러가 지를 높이는 검색 엔진 순위, 중 뒤로 링크 기능은 매우 중요 하나를 분명합니다. 똑같이 중요합니다가 아니라, 훨씬 더 중요하다고 말하는가에 대한 주제를 작성 콘텐츠 어떤 검색어에 대해서는 최적화에 대한있습니다. 물론 이는 회색 영역을, 열기에 대한 개인적인 해석,이 무엇이 실제로 "라고 정의할 수있습니다가 오른쪽 콘텐츠"또는 "콘텐츠를 효율적입니다."

검색 엔진이 해결책을 마련, 인간의 두뇌가 같은 방식으로 일하고있다. 우리는, 우리가 태어난 한 빨리 시작하고 이해할 수있는 언어를 배우 신경을 만드는 우리는 단어와 단어를 조합 사이에 다리를 기반으로 빈도와 관련된 주제를 우리는 그들과 함께 사용합니다. 우리로 유럽인은 내 세대, 예를 들어 자동으로 생각하는 것이다 "라는 단어 coca - 콜라", "자유", "새 - 요크", "달러", "로널드 레이건", "자본주의"등 우리가 생각할 때 "미국"입니다.

스마트 검색 엔진 (예 : 구글)이이 이미 몇 년 전 이해합니다. 그들이 개발한 모델을 기반으로 probalistic 숨겨진 의미 론적 분석 '을 확인하려면, 전체의 콘텐츠를 기반으로 인터넷, 특정 주제에 대해 콘텐츠가 무엇을 잠재성.

예를 들어, 구글을 알고 정확히 무엇을 잠재성 콘텐츠는 검색어에 대해서는 "미국"의 검색 환경 "유럽인 유럽에 사는 오늘의"입니다. 참고 사항 : 숨겨진 내용을 "미국"은 북미 오늘에 사는 지에 대한 미국인입니다. 같은 단어가 "힐러리"과 "obama"는 미국인에 대한 중요성이있는 높은 잠재성 그 다음에 대한 유럽인입니다. 구글은 순위가되는 것이라며 이동하지 않고 웹 페이지의 콘텐츠가 까운을이 이상적인 콘텐츠 또는 contentdna의 최고에 따라 코스의 검색 환경을 여러분이 해제됩니다.

이 과정을 수있습니다 작품 뒤로부터 검색어, 그리고 무엇을 알아 봅니다 이상적인 콘텐츠 또는 contentdna은,이 기술은 숨겨진 의미 론적 최적화라고합니다. 읽기에 더 latentsemanticoptimization.com