참여자가 연구 프로젝트를 선택하는 방법
기획하여 연구 프로젝트를 계속 진행하실 필요가 있다고 생각하시는 방법에 대해 이동하여 참여자를 선택하십시오. 지금에 의해 결정되어야합니다 어떤 유형의 사람들이해야 할 연락처입니다. 에 대한 일부 연구 프로젝트의 경우에만 소수의 사람도있을 것입니다 내에서 연구를 인구,이 경우 모든 사람에게 연락가능한 것이 될 수있습니다. 이것은라고하는 인구 조사입니다. 그러나, 대부분의 사업을하지 않는 경우에는 막대한 예산, 무한한 timescale 및 대형 팀의 면접, 그것은 모든 사람에게 이야기하기 어려운 범위 내에서 조사 인구합니다. 샘플링 연구진을 선택하여이 문제를 극복 작게, 더 많은 관리가 수의 사람들이 자신의 연구에 참여하고있습니다. 이것은 샘플링이라고합니다. 의 양적 연구, 그것이 있다고 믿고이 샘플이 선택을 신중하게 사용하는 경우는 올바른 절차, 그것은 그 다음능한를 generalise 그 결과를 전체의 연구 인구합니다. 에 대한 많은 질적 연구자 그러나이 기능을 generalise 자신의 작품을 전체 연구 인구가 아니라는 목표입니다. 대신, 그들을 설명 또는 해명을 추구 할 수도있습니다 무슨 일이 내에있는 작은 그룹의 사람입니다. 이, 그들 생각을 할 수도있습니다 통찰력을 제공 행동의 넓은 연구를 인구, 그러나 그들을 수락하는 모든 사람이 다르다는 연구들이가 실시하고있는 경우는 다른 그룹의 사람의 결과는 같은되지 않을 수도있습니다. 샘플링 절차가 사용된 일상입니다. 시장 연구자를 사용 그들을 찾아 무엇이 일반적인 인구를 생각해 새로운 제품이나 새로운 광고입니다. 그들 보고서는 87 %의 인구가 같은 냄새에 새 브랜드의 세척 파우더, 그들이없는 음성하여 전체 인구,하지만 대신에 문의했습니다을 예제의 사람만이 믿을 수있는 이들은 전체 인구를 대표합니다. 언제 우리가 듣고있는 42 %의 인구가 의도를 투표 로동은 내년 총선을 불과을 예제로 많은 사람들이 자신의 투표 의도에 대한 요청을 받았습니다. 샘플이없는 경우에 매우주의 깊게 선택되었습니다은이 같은 설문 조사의 결과를 잘못 해석할 수있습니다. 상상하는 오해를 불러일으킬의 결과는 '국립'설문 조사에 투표 습관 될 경우에 면접을 실시했다 leafy 교외에있는 유일한 경우 영어 남부 도시입니다. 확률 표본과 의도적 표본 지 다양한 방법을 선택하는 샘플을하고 방법을 사용하면 의존이 지역의 연구, 연구 방법론과 환경의 연구합니다. 기본적으로 두가 지 기본 유형의 예제 :
이 확률 표본, 모든 사람들은 이내의 연구 인구가 지정 확률이 선택되고있습니다. 이러한 종류의 샘플이 사용되는 경우에 연구원 소원을 설명할을 예측하거나 generalise하여 전체 조사 인구합니다. 다른 한편, 고의가 아닌 표본이 사용되면 generalisation는 목표에 대한 설명입니다. 이런 종류의 샘플이다를 지정할 수없습니다가 능성을 한 사람에 포함되고있는 예제입니다. 확률과 고의 카테고리 내에서 여러가 지가 서로 다른 샘플링 방법입니다. 이러한 샘플링 방법을 설명하는가 장 좋은 방법은 하나의 문제를 표시하는 방법에 포커스를 취할의 연구와 방법론을 리드하여 서로 다른 샘플링 방법을 사용합니다. 이 지역의 연구는 '학교 구금'과에서 표 3는 것을 알 수있습니다 이내에 초점을 샘플링 기법이 주제는 매우 다른, 따라 그 환경의 연구의 목적은이 연구를 사용할 수있는 자원입니다. 샘플 크기 새로운 연구 경향을 요청하는 첫 번째 질문은 '얼마나 많은 사람에게 이야기해야 하나요? '이 분명 연구의 유형에 따라 달라집니다. 에 대한 대규모, 양적으로 설문 조사에 문의하셔야합니다하면 메시지를보다 많은 사람들이 작은, 질적 조각을 연구합니다. 샘플 크기도에 따라 달라집니다 귀하의 검색 결과와 함께 무엇을 할 필요가있습니다. 생산하고자하는 경우 대량의 크로스 tabulations을 더 많은 사람들이 더 잘 할 문의하십시오. 그것 경향이 수있는 일반적인 규칙은 양적 연구가 더 큰를 예제가 더욱 정확하게 귀하의 검색 결과입니다. 그러나, 귀하는 아마도 기억하는 경우가에 의해 제한된 시간과 돈을 - 경우가 있는지 확인합니다 건립을 예제로 열리는 관리할 수있습니다. 또한, 귀하가 계정에 대한 비 - 반응하고 선택해야 할 수있습니다가 더 높은 비율의 연구를 인구로 귀하의 샘플을 극복하기 위해이 문제를 해결합니다. 경우에 관심이 큽니다 - 규모의 양적 연구, 통계적 방법의 크기를 선택하는 데 사용할 수있습니다 샘플에 필요한 특정 수준의 정확도 및하는 기능을하기 generalisations. 귀하의 연구가 필요합니다의 사용 고의 샘플링 기법, 어려울 수있습니다의 시작 부분에 지정하려면 귀하의 연구를 얼마나 많은 사람들이 당신을 접촉합니다. 대신 등의 절차를 계속 사용하여 귀하가 선택한 눈덩이처럼 또는 이론적 샘플링 때까지 '채도 포인트'에 도달합니다. 이 용어를 사용하는 글레이와 슈트라우스 (1967)를 설명하는 시간의 연구를하면 정말 필요가 있다고 생각하는 모든 작업이 완료되고있는 경우는없습니다 어떤 새로운 정보를 얻는 방법을 계속합니다. 그 다음에 대한 설명에 서면 신고하실 수있습니다 샘플링 절차를 포함하여 많은 사람들이 연락하는 방법에 대한 설명입니다. 요약
이것은 문서가 추가 안드레 산체스
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