리스크 모델

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목적

위험이 모델은 디자인을 제공하는 일관된 최대 - 프런트 평의 상대적인 수준의 위험과 기회가 주어진 프로젝트와 연관된. 그들은 또한 어떤 특정 위험 지역을 강조하는 데 사용됩니다 endemic 내에있는 조직입니다. 모델을 제공하는시 - 심사 - 눈에 위험의없이는 구체적인 질적, 양적 분석을 전형적인 프로젝트에서 나중 단계입니다.

응용 프로그램

위험을 모델로 구성하는 일련의 질문 사항이나 객관적인 평과 관련하여 조직의 위험을 태세입니다. 다음 질문을 수도있습니다 간단한 이진 평 (e.g., "이 프로젝트에 요구 사항을 총 개발 및 추적에 wbs?") 또는 중치 평 (e.g., "몇 퍼센트의 요구 사항이 개발 및 추적에 wbs가? "). 두 경우 모두,이 단체 - 중요한 위험이있다는 일관된 형식을 제시하므로 하나의 프로젝트에 대한 답변에서 답변에서 다른과 비교하여 발생할 수있습니다. 이 상대 평은 다양한 기능을 제공할 수있습니다. 그것을 식별하는 데 사용할 수있습니다 영역의 위험을 특정하여 프로젝트입니다. 그것을 제공할 수있습니다 의식의 상대에 대한 관리가 필요 하나의 프로젝트에 관심을 다른합니다. 그것을 설정하는 데 사용할 수있습니다 우발 예산, 해당 프로젝트에 있기 때문에 위험이 높은 5월 장점 높은 비용이나 일정을 대비합니다.

콘텐츠

일부 위험이 모델이있습니다의 목록을 포함하는 대규모 질문, 어디에 더 큰 숫자가 "높음 - 위험"응답이 더 높은 수준의 전반적인 사업 위험이 있음을 나타냅니다. 중가 장 완전한 그러한을 나열했습니다은 소프트웨어 공학 연구소에 의해 생성된 자신의 분류해 - 기반 위험을 식별 통합 거의 200
질문 사항과 관련이있는 잠재적인 위험 요소와 연관된 모든 프로젝트입니다.
다른 모델이 포함됩니다 더 많은 조직 구체적인 내용, 위험 요소의 특성에 초점 (그리고 때때로 기회) 내에있는 조직입니다. 이런 유형의 모델, 중치의 위험성은 종종 자신의 상대적인 수준의 중요성에 따르면에서와 같이 다음과 같은 예제 :

위험 지역 : 규제 준수 (중량 : 8) 높음 (3) - 프로젝트가를 조건으로하여 multijurisdictional 리뷰 / 규정합니다. 매체 (2) - 프로젝트는 규제를 조건으로하여 하나의 관할 구역에서입니다. 낮음 (1) - 아니오 규제 영향입니다.

위험 지역 : 데이터 보안 (무게 : 4) 높음 (3) - 데이터는 인터넷을 통해 사용할 수있게됩니다. 매체 (2) - 데이터는 네트워크로 연결된 단말기를 통해 사용할 수있게됩니다. 낮음 (1) - 데이터가된다 이내에만 사용할 수있는 "폐쇄"시스템입니다.

프로젝트는 평을 검토하여 자신의 컨디션을 곱한가 점수에 의해 문제가 소개될의 무게입니다. 프로젝트를 맞고 multijurisdictional 리뷰, 예를 들어,이 장점 위험 점수의 24에있는 문제가있습니다. 프로젝트를 맞고 multijurisdictional 리뷰 및 발표 정보가 인터넷을 통해 밝혔다는 전체 점수의 36 (규제 준수 점수 : 24 + 데이터 보안 점수 : 12).

의 내용이 결정에 의해 관리 팀들의 지역으로되고있는 포즈에가 장 큰 잠재적 위협을 조직 또는하여 프로젝트의 약관을 오래 - 용어 성공합니다. 목표 심사 기준을해야한다 설립한 팀들 사람을 알고, 이해하고 자연의 조직의 위험이있습니다. 기준을해야한다 설립한 사람들을 이해하고 증상의 초기에 프로젝트가 harbingers의 해당 위험합니다.

접근 방법

이 접근법을 affords 단체의 능력에 초점을 위험 지역을 구체적으로 그들의 문화를 균형을 덜 (하지만 여전히 주목) 위험을 상대로 이들이 본질적으로 포즈 더 큰 위협이됩니다. 일부 그러한 위험을 조사 내용이 포함됩니다 유일한 위협 - 지향 질문을하는 동안은 다른 사람들이 비교 또는 대조 정보 관련하여 기회도있습니다.

어떤 경우는 모델을 득점 율의 예산을 수립하는 데 사용할 수있습니다 우발 또는 일정 우발 적절한을 프로젝트, 주어진 그 위험이 상대적으로 다른 프로젝트에있는 조직입니다. 높은 위험을 모델로하는 프로젝트 득점 5월 장점 a 상당히 높은 비상 예약과 함께하는 프로젝트에 비해 상대적으로 낮은 위험합니다.

고려 사항

로하여 어떤 통계를 모델, 그것이가능한가 skew의 결과를 수정하여 프로젝트와 관련된 전제합니다. 따라서, 일부 모델을 개발자가 필요로하는 모든 분석을 실시한가 동행하는가 정을 문서를 캡처합니다 완료하는 모델에서 환경적 고려 사항을 고려해야합니다.

에서 일부 단체, 그동안 문제가있는 프로젝트 매니저들은 바뀌었이 질문에 대한 답변을 실어 비늘 또는 다른 구성 요소의 모델이있습니다. 에 배포할 효과적으로 위험을 모델 프로젝트를 프로젝트에서 일관되게 적용되어야합니다. 좋은 모델은 4220있다는 경고가 들어있는 요소의 모델이되지를 조건으로하여 수정할 수있습니다.