미치는 영향 분석

Share

|

목적

외모의 영향을 분석하는 프로젝트와 그 결과를 (들)은 (그들의) 잠재적인 영향을 환경 주위의 프로젝트 (비즈니스 환경, 물리적 환경, 금융 환경, 정치 환경 등)에있습니다. 최소한으로 미치는 영향 분석 '은 하이라이트의 차이점은 환경 사이의 상태를 quo과 환경이 구현되었습니다 이후에 프로젝트입니다. 은 익스 트림,에 미치는 영향 분석을 보일 수있습니다 한 호스트의 그라디언트의 프로젝트에 미치는 영향은 물론 대체 접근법의 영향을 미칩니다.

응용 프로그램

영향을 분석하는 데 사용할 수있습니다 중 하나를 높이는하거나 프로젝트의 결과에 대한 우려를 불식에 초점 postproject 조건입니다. 그것을 적용할 수 중 하나를 이전에 또는 이후에 사업이 구현되었습니다. 만약 개발 프로젝트에 앞서, 어떠한 전제되어야 확실하게 확인하는 데 사용 postproject 조건을 명문화하고 모든 도구를 적용하여 신원 확인의 미래 상태를해야한다. 만약이 사업이 구현되었습니다 이후 개발된의 출처에 대한 모든 역사에 관하여 자세한 내용을 preproject 상태에서도 인정하여야한다.

영향 분석을 통합 다음과 같은 구성 요소 :

• 예상 결과에서 프로젝트를;

• preproject 상태;

• 지역이 사업은 /는 예상되는 영향을 preproject 상태;

• 정;

• 데이터 소스;

• 데이터를 프레 젠 테이션 (preproject 비교 postproject);

• 결론입니다.

콘텐츠

의 콘텐츠에 대한 영향 분석이가 장 일반적으로 양적으로 자연을합니다. 질적 미치는 영향 분석되지 않은 전임자의, 그러나 그들은 공기의 자주하는 간단한 국방의 단일 관점입니다. 경우에 따라 질적 평으로 전환됩니다 존속 통계 또는 설문 조사를 통해 양적 값을합니다. 어떤 경우는 노력을해야한다 객관적으로 평가가능한 상태로 유지합니다.

에 대해서는 구성 요소의 분석, 다양한 소스의 콘텐츠의 출처 :

• 예상 결과에서 프로젝트입니다. 이 정보로부터 발생할 수있습니다 프로젝트를 계획, 고객 성명의 작업, 요구 사항 문서, 또는 타당성 조사 완료에있는 프로젝트입니다. 이것은 일반적으로 객관적 진술 (이 몇 단락)이 역할을 프로젝트에 대한 개요를 의도합니다.

• preproject 상태입니다. 이것은 평 (역사적 또는 선물의 날)의 중요 환경 (들)처럼 (그들) 존재 이전에 프로젝트를 구현합니다. 기존의 통계 데이터에 대한 성능 또는 조건을 제시해야한다 여기에있습니다.

• 지역이 사업은 /는 예상되는 영향을 preproject 상태입니다. 이러한 식별은 환경 (들)을 어디에 발생하는 영향이 예상된다,이 약관의 변경 사항을 처리, 접근 방법, 결과, 또는 인식합니다.

• 정을합니다. 아마도이가 장 중요한 요소가 전제가 자주 확인하는 유효성 (또는 무효)의 영향을 분석합니다. 어떠한 전제에 관한 preproject 상태, 영향, postproject 상태, 혹은 정의의 세부 사항은 데이터해야한다. 어떠한 노력이되었던 내용을 문서화 수도의 유효성을 전제해야한다.

• 데이터 소스입니다. 이 데이터 소스를 정의해야합니다뿐만 아니라, 시간이되면 데이터가들이 모였다과 방법론에 대한 수집합니다. 어떠한 전제를 사용하여 채우기 데이터 갭하거나이 데이터를 수집해야한다 반영 되었음에 정을 섹션 (이전의 항목을 참조하십시오).

• 데이터를 프레 젠 테이션 (preproject 비교 postproject)입니다. 자주의 표 형식, 데이터와 관련된 preproject 및 postproject 상태이어야 폐렴에 쉽게 검토합니다.

• 결론입니다. 비록 데이터를 제시해야한다 이와 같은 패션가 결론은 자기 - 증거, 어떠한 구체적인 결론는 읽는가 예상을 그리해야한다 끝에 1306에 대한 분석입니다. 일부의 경우에 대한 결론을 그리는 정을, 이러한 전제되어야 이전에 확인된 문서를해야한다 재인 여기에있습니다.

접근 방법

미치는 영향 분석에 초점을 맞출 수 단일 문제를하거나 여러 문제, 비록 여러 - 문제가 미치는 영향 분석 '가 될 수있습니다집니다. 이러한 도전에 대처 여러 효과를 단일 환경 (또는 더 많은 혼란을, 여러 개의 환경)가있는 데이터가 될 수있습니다 바다의 숫자와 거의 cogent 통찰력으로 그려 그들에게서입니다. 경우에 데이터가 크게 질적, 방법론의 개발이 중요합니다. 수있는가가 더 통찰력을 개발에 대한 위치를 숫자 백분율을보다 효과적입니다.

고려 사항

에 미치는 영향 분석 '의 검토를 실시, 첫 번째 질문에 항상 관련이있는 데이터 - 너무 많은가? 너무 작은가? 에 해당하는 주요 문제가있습니다. 너무 많은 데이터는 탈퇴를 검토자 믿고있다는 정보가 숨겨져있는 그녀를 이해하지 않는다. 너무 작은 데이터는 불완전한 모양은 영향을 분석했다. 가 있어야한다 충분한 데이터를 지원하는 하나의 이야기를하거나 전제도없이 bludgeoning 판독기를 사용하여 그것입니다.

또한,이 수립가 정하는를 저자의 영향을 분석해야한다 될 수 misconstrued이나 오해가 정하는 방법을 결정합니다. 어떤 경우에 동의하지 않는 독자가 정하는가? 만약 이러한 질문을 정의할 수있습니다 및 규명, 그들의 답변을해야한다의 구성 요소로에 미치는 영향 분석을 제공합니다.