개인은 귀하의 웹사이트의 서비스를

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의 관계로 변경 사항이 캐주얼 브라우저에 관심을 전망하고 그 다음으로 활성 구매자, 귀하의 웹 사이트를 수집할 수있습니다 전체 호스트의 개인 환경 설정, 계획, penchants, 그리고 peccadilloes. 단순히 요청할 필요합니다. 커플링 해당 정보를 사용하여 오프라인으로 데이터를 설문 조사와 상업용 데이터베이스, 이제 완전히 실현될 수있는 기회를 작성하는 각 고객의 초상화입니다. 그냥 어떻게 균형은 귀하의 초상화가?

결국, 수있는가를 결정이란 무엇 단위의 식별이 양복 당신을 잘합니다. 이 다음과 같은 내용을 알고있을 정도로 특정 유형의 방문자가? :

• 제품에 관심이 a

• 작품의 산업 b

• 오후 한 회사가의 크기 c

• 자격 취득 과정을 통해이 움직이는 한 비율은 개발

또는, 판매를 위해 더 많은, 더 빨리, 조금 더 높은 마진을하지 그것을 추가 크게을 아래쪽 라인 경우에도 다음과 같은 내용을 알고 그녀가? :

• 쇼핑 유형 이메일 (모험 탐색기)

?을 검토한다 f 섹션으로 주파수 등급의 g

• 입는 크기를 검색 신발

결국, 그냥 얼마나 소중한가하는 것을 알고있는 어떤 고객이 같은 녹색 습지 - 당아욱 위성들이 쌀 chex가?

동안에 쉬어 수량의 데이터 요소가가 장 중요한 요인이 귀하의 개인 프로필을 깊이 득점, 각 요소가 있어야합니다 중치에 따라 값입니다. 한 고객 식별 번호가없는 무게를 전혀 있기 때문에 하나는 indistinguishable에서 다음을합니다. 일반적인 정보를 모아 소개하는 고객 (이름, 주소, 전화 번호)은 중요하지만 운반이 낮은 무게가 아니기 때문에 실질적인합니다.

유형의 고객 정보

실질적인 정보를 관련이있는 고객 predilections, 구입 내역, 그리고 이익을 선언합니다. 반드시 제대로하면 체중 암시적, 명시적, 그리고 사실 정보 :

• 암시적 : 그는 밝혀졌 해당 페이지 그래서 그는 이러한 항목에 관심이 있어야합니다.

? 명시적 : 그는 우리를 채워 밖으로 설문 조사와 이야기에 관심이 이러한 항목을 받았다.

• 사실 : 그 밝혀졌 해당 페이지를 구입한 이들 항목입니다. 웹 사이트 방문자가 너희에게 노골적인 정보, 그리고 파생 암시적 정보가있습니다. 예를 들어, 한 고객 수라고 그는 독서를 좋아합니다 자서전을 원한다 amazon.com 유명한 인물에 대한 이메일 알림을 위해 유럽의 역사입니다. 그러나 그 구입한 도서가 약 개, 아마존을 알고 자신의 추천 목록에 무엇을 입력해야합니다. 보며 어떤 고객이 실제로는 훨씬 더 많은 드러내는 것이다 무엇보다 독서. 그리고 그것의 규명은 반드시 이해가 필요하지 않은 방법입니다.

시다 데이터베이스를 보여주는 방문자들이 쇼핑에 대한 전기 면도기도 구매 개인 cd 플레이어, 또는 해당 방문자를 읽으 상세 스펙의 표면을 채굴과 건설 장비들은 거의 관심이 연장 보증 정보입니다. 이 이러한가 종류의 상관 마케팅 배트맨은 이동 마련에 브레인 회의가? 아니요 그들하지 않는 어떠한 의미하지만 상관 사실입니다. 그래서 지금은 마케팅 공간이있는 새 datapoint과 함께 사용하도록하고 시스템을 뒤에서있는 능력을 연기에있는 정보를 실시간.

이외에 체중이 데이터 요소를 기반으로 파생 여부가 선언하거나, 그들의 값을 신선하고 결과를 고려되어야합니다. 전기 면도기와 개인 간의 상관 관계를 알아 cd 플레이어가 첫 번째 단계를 사용하여이 정보는 두 번째, 그리고 측정의 결과를 사용하는 것이가 장 중요합니다.

데이터 클렌징

생활을 보장하는 최대 고객 관계 관리를 의미있는 정보가 사용하는 마케팅 시스템과 고객 서비스 담당자는 신선, 현재, 그리고 정확합니다. 많은 시스템에서 데이터를 함께하는 것을 의미하는 유치하고 파악하는 것을 의미하는 데이터를 찾는 방법을 얻을 모두 동일합니다.

데이터를 정상화는 일반적으로 적용하여 형식에 대한 정보가 입력된하는 시스템입니다. 하지의 중간 초기 운반에 마침표가? 하지의 전화 번호를 포함 괄호이나 대시가? 는 우편 번호 5 자리 또는 9가? 중간에 하이픈이 있습니까? 그러나 요즘의 crm, 데이터 클렌징보다 훨씬 구두점을합니다.

있다고합시다가있는 경우 판매 문의 경영 시스템을 발행 시스템, 그리고 고객을 관리 데이터베이스에있는 각 4 개 부서입니다. 봅시다 존 스미스를 보냅니다 수있는 이메일 주소 <johnsmith@yahoo.com>. 어떤 존 스미스가이 있습니까?

여러 지점의 비교를해야합니다. 미정 <johnsmith@yahoo.com>에게 쪽지가 귀하의 제품에 문제가있는 그는 캘리포니아에 시절에 처음입니다. 다음을 제거할 수있는 모든 존 smiths 캘리포니아에 살고있습니다. 아마도 그 언급하는 제품이나 서비스의 너의 그는를 사용합니다. 아마도 그는 자신의 전화 번호를 자신의 이메일 서명 파일을 포함합니다. 단서가 될 수있다해야 할 식별이 존 스미스의 twentyseven 다른 사람이 귀하의 데이터베이스입니다.

데이터 클렌징 초점을 맞추고있다 정보의 유효성을 확인하고있습니다. 만약 귀하의 모든 존 smiths의 형식이가 같은, 당신에게 좋은 시작을 해제합니다. 귀하의 존 스미스가 기록되었습니다 없으면 검증을위한 6 개월 이상 자신의 값 달아오른. 저는 시도를 확실하게 묘사하는 일련의 문제는 다소 쉽고도 빠른를 해결합니다. 만약 그것의 이동 비용을 너무 많이하고 만들 같은 통증, 어떻게하면 바둑에 대한 측정의 값은 이러한 모든가 능성을합니까? 는 질문이 있는지 여부에 대한 비용으로 수집하고 처리하는 정보가 상당의 값을에서 파생하는 데 여러분의 정보를 적은 통증하여 고객의 모음을 일으킬 수있습니다.

개인화 quotient

박사 kamran parsaye 사장의 지능 모노, inc과 저자의 지능형 데이터베이스 도구 및 응용 프로그램 (존 wiley & 아들, 1993)를 썼다 백서 "라고 불리는 pq : 개인화 quotient의 웹사이트입니다." 그 순간,이 신문을 찾을 수있습니다 온라인 (www.kellen.net/ect586/personalization_parsaye.pdf), 비록이 회사 parsaye 근무 시절 쓴 것이 (novuweb)을 수 없다.

그의 종이, parsaye을 만들었다 6:2하려는 시도를 만들기 "프레임과 이론을 측정하는 방법이 이용 약관에 맞춤하는 시스템입니다 개인화 quotient (pq)와 이론을 설명하는 방법을 이메일 - 서비스를 향상시키는 데 사용할 수있습니다." 의 개념의 개인화 quotient를 측정하는 데 사용하는 방법은 다음을 맞춤형으로 시스템 정말입니다.

이 종이, 박사 parsaye 차별화 사이에 비인격 시스템을하고있는 모든 사람이 동일한 방법으로 취급하고 완벽하게 맞춤 시스템을 조정해 그 동작을 특정 사용자에게있습니다. an 비인격 시스템에 pq의 영, 이후이 같은 정적 응답을 제공하고 그들의 특성에 관계없이 모든 사용자가됩니다.

개인화 온다 약으로 반응을 개인 정보 및 박사 parsaye 나누기 맞춤로 3 개 분야 - 사용자 정의, 개별화와 groupcharacterization. 사용자 지정이가 장 오래된 및시 회가 장 쉬운를 주소입니다. 이 옵션을 사용하면 특정 환경 설정을 설정하려면, e.g.을 추적하려는 주식의 종류의 뉴스를 보려는 색상을 원하는 세트를 화면 등 개별화 초과이 정액을 설정하고 사용 패턴의 자신의 행동 (및되지 기타 다른 사용자의)에 특정 콘텐츠를 전달할 수있습니다. [예]를 클릭이 많이있을 경우에 금융 - 관련 품목에 대한 아니라 스포츠, 그것이 표시됩니다 더 많은 금융 뉴스보다는 스포츠 뉴스를없이 귀하의 요구가에 대한 것이있습니다. 이 그룹 - 특성화 나타난다 권고안을 기반으로 환경 설정의 사람 "처럼"여러분, e.g., 도서있을 수있습니다 권장를 기반으로 도서를 주문한 관심사가 같은 사람들이있습니다. 접근 방식을 기반 협업 필터링, 케이스 - 기반 논리, 등등 초점은 그룹 - 특성화 방안입니다.

• pq : 개인화 quotient 소요 세 명 모두는 이러한 문제를 고려합니다.

이 세 개의 구체적인 구성 요소, pq1, pq2 및 pq3, 여기서 :

pq1 방안은 시스템의 기능을 사용자 정의 항목이있습니다.

pq2 방안은 시스템의 기능을 사용하도록 개별 환경 설정을합니다.

pq3 방안은 시스템의 기능을 다루는 그룹 - 기반 환경 설정을합니다.

우리는 다음을 측정할 pq의 평균은 이러한 두 요소, 즉 :

pq = (pq1 + pq2 + pq3) / 3

여기에 각 pq1, pq2 및 pq3는 숫자 0과 100 사이입니다. 하는 시스템으로 pq의 100은 전적으로 개인화된 반면 시스템으로 pq가 0이 완전히 비인격.

박사 parsaye 그런 궁극적인 프로필 작성에 대해 설명하여 사이트의 방문자 :

유사성을 표현하고 측정하는 하나의 방법은 사용자와 고객이 약관을 유전자 문자열이나 특성 벡터입니다.

a 유전자 문자열에 대한하는 웹 사용자가 설정할 문자열의 정수 사이에 0과 9, e.g., 문자열 1309735183291입니다. 여기에 각각의 정수를 보여줍니다 상대 값의 일부 특징, e.g., 득점하는 8 또는는 9 일 "sportspage"표시기가 의미하는 내용 많은 스포츠 - 관련 페이지를하면서는 0을 의미합니다 같은 페이지를 전혀 볼 수 없다 . 이와 유사하게, 다른 정수에 문자열을 알려주는 사이트를 방문하는 방법을 통해서하는 방법에 배너 광고를 클릭 - 모두의 상대적인 용어입니다. 이와 비슷하게, 드릴 수있습니다 문자열에 대한 정의하는 유전자의 구성 요소를 고려하여 웹 페이지를 구성하는 것이됩니다. 예를 들어, 배너의 개수와 종류의 배너가있습니다.

그는 제안하여 마무리합니다 "흥미로운 방향에 대한 향상된 기능을 측정하는 것이다를 비교 pq의 두 시스템입니다."

그런 다음 그는 서성이며 오프로 세계 어디에 의해서만 수학자 감히을 tread 7,862.43로 일부 심각한 화학식 같은 : pq3 (u, p) = 100 / 최대 ((ä / 1 ä p), (ä p / ä u)). 그러나 우리는 어떻게 요인에 통증이 발생하여 사이트 방문자가 뒤를 주위에서 페이지를 인공으로 쿠키를하고 있는지 여부에 대한 질문에 대한 의견을 완료할 한 여자의 인생은 행복을 제공할 수있습니다 홈을위한 경우에만 그녀는 그녀의 패밀리가? 그것은 어디에 맞춤 지수 온다 인치

개인화 색인

우주의 프로필 요소는 사실상 거의 833326, 덮개 익숙한 같은 항목에 마지막으로 이름과 회사 주소, 기술 개념을 같은 주소 및 연결 속도, 그리고 도메인 - 특정 특성에서 포어 크기 (예를 화장품)를 라이프 스타일 위험 프로파일 (예를 보험) . 추가하여 증분의 프로필 정보, 이메일 - 비즈니스 매니저를 이동할 수있는 4 단계를 통해 잠재 고객 및 고객의 이메일 - 고객의 이해, 변형 범주를 한 익명의 사용자를 별도로, 실제 - 세계 카테고리 4 개인을합니다.

수집 정보는 하나입니다. 소드를 사용하여 그것에있는 또 다른 방법이다. 개인 색인 (파이)를 구분하면이 데이터를 얼마나 잘 사용하는 경우 귀하는 모임입니다. 인덱스가의 측정 기준이 얼마나 효과적으로 전자 - 비즈니스는이 고객이 데이터를 활용합니다.

귀하의 파이는 위의 0.75, 그 다음을 최대한 활용하는 경우의 정보를 수집합니다. 즉, 자신의 노력이 낭비되지 않습니다 없으며이 사람의 고객을 대상 원자재를 제공하고있습니다.

앞의 정합를 사용하는 상당수의 요소를 만드는 나만의 웹 경험합니다. 두 요소만을 수집하고 사용하는 경우에는 이들을 모두, 귀하의 파이가 점수 수도있습니다 1.00하지만 여기에 뜻을 귀하는 지금까지와 시장 세분화보다는 나아만이 개인 - 반대만을 그룹화하여 잠재 고객 및 고객으로 확장 카테고리 . 반면에 유용, 넓은 범주가 아니라 강력한 성능으로 진정한 개인화 기반으로 수십명의 특성입니다.

점점 더 많은 요소를 수집하는 경우, 사용자가로 분류할 수있습니다 점점 더 많은 클러스터, 그리고 넓은 세분화 행마를 향해 개인화합니다. 이것은 어디를 시작하면 그것을 육성하는 고객 관계 및 설정에 충성 관계를 대폭 인상하는 비용에 대한 귀하의 고객으로 전환하여 다른 공급 업체입니다.

귀하의 파이가 미만 0.30, 다음을 사용하는 경우보다 더 많은 정보를 수집합니다. 좋은 소식은했는지 엄청난 금전 저수지의 실질적인 데이터에 대한 귀하의 고객입니다. 좋지 않은 소식은 해당 데이터는 거짓말을한다 그리고 아마도 찾아 오래된 빠른. 해야 할 하나의 데이터를 사용하여 시작할 수있는 더 효과적이나 삭감에 대한 어느 정도의 노골적인 데이터를 수집하려고합니다. 대부분의 올바른 대답은 둘 다. 귀하는 귀하의 회전 바퀴를 수집하는 정보는, 그러나 그것을 사용하지 않는 경우 혜택을 귀하의 고객, 어떤 부정적인 영향을 미치는 고객의 '를 경험합니다.

이것이가 장 큰 단점으로 낮은 맞춤 quotient. 모든 것을 시간과 노력을 강제하여 고객에 대한 투자를 표현할 수 정보는 낭비입니다. 이들 얻을 것이 아무것도 부족합니다. 이 과정은 간단합니다 때도 같은 검사에 키 체인 인도의 식료품점,가 아직 없음을 고객에게 실제 값을합니다. 이유는 신경니까? 이유는 이들이 귀찮은가? 이 시점에서, 우리는 마침내 눈길을 탐색, 설득, 그리고 변환이 알 수없는 유망주로 알려진 고객입니다. 우리가 얻을 수있는 고객을 복귀가?